Ce am învățat în trei ani de AI Upskilling în organizații mari. Inclusiv din greșeli.
DE CE ?
Anul acesta, un studiu de la Wharton a arătat că oamenii cărora li s-a dat un AI programat să greșească au răspuns mai prost decât cei care au gândit singuri. Au crezut pur și simplu AI-ul. Asta e miza reală a AI Upskilling-ului: nu câți oameni folosesc AI, ci cum gândesc când îl folosesc.
Ți s-a cerut să „contribui la AI adoption”. Ai făcut un training de prompting, poate două. Oamenii au plecat entuziasmați. Și apoi? Câte dintre emailurile generate cu AI au trebuit refăcute? Câtă încredere au managerii în outputurile echipei? Unde se vede impactul în business?
Această ediție Dare to Share este pentru tine dacă:
• vrei bune practici reale de AI Upskilling din organizații mari, nu teorie sau demo-uri de tooluri
• vrei să știi de unde să începi când ți se cere să contribui la AI adoption (și ce să nu faci în primele 6 luni)
• vrei lecțiile pe care le-am învățat din experimente și din greșeli – pentru noi, ele au fost sursa de progres
CE ESTE?
Vocea Learning Architect. Curricula noastră de AI Upskilling, construită în trei ani, pas cu pas:
• AI Maturity Index – punctul de pornire: un chestionar de 5 minute care îți arată unde sunt oamenii tăi azi și îi împarte în 4 categorii de useri – de la cei care abia descoperă AI, la cei care îl folosesc zilnic, la cei care construiesc automatizări și agenți, până la cei care pot conduce adopția în organizație. Fiecare categorie primește traseul ei de învățare
• AI Buddy – AI ca partener de lucru zilnic, pentru oricine: baza pe care construim restul
• AI LUCID Boardgame – gândirea critică în lucrul cu AI: logic, uman, concret, incitant, discernământ
• AI for Functions – workshopuri de nișă, pe procesele reale ale fiecărei funcțiuni
• AI Design Sprint – de la productivitate individuală la automatizări de proces cu ROI demonstrabil
Și, mai important decât lista: cum am învățat din greșeli și ce elemente definesc succesul unui program de AI Upskilling. Limitele și constrângerile organizațiilor. Diferența dintre nivelul tactic și nivelul strategic. Momentul în care un program trebuie să schimbe viteza.
Vocea Clientului. Studii de caz concrete cu invitații noștri – companii lideri de piață unde suntem partener în AI Upskilling. Ce a prins, ce nu, ce ar face diferit.
CINE SHAREUIEȘTE?
Ștefania Antone – Managing Partner, Learning Architect. Facilitator și coach, a creat framework-ul LUCID și AI LUCID Boardgame.
Andrei Albu – COO & Head of AI Upskilling, Learning Architect. Conduce livrarea programelor de AI Upskilling și AI Design Sprint în organizațiile partenere.
UNDE?
Online, pe Zoom. Primești linkul de conectare pe email, înainte de eveniment.
Participarea este gratuită, pentru profesioniști în HR, Talent și L&D. Locuri limitate.